ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? февраль 2025 Хабр

Например, преподаватель может использовать ИИ для создания адаптивных заданий, которые учитывают уровень подготовки ученика. Феномен, когда нейросеть выдает недостоверную информацию, называют галлюцинациями по аналогии с явлением в психике человека. Искусственный интеллект «видит» в своем массиве данных некую ложную закономерность и генерирует текст или изображение, которые полностью или частично не  соответствуют запросу. GenAI помогает дизайнерам вдохновляться и разрабатывать новые модели и фасоны одежды на основе анализа текущих тенденций и исторических данных, а также придумывать новые рисунки тканей. Генеративный ИИ часто используют для разработки концептов в самых разных областях человеческой жизни — от графики и архитектуры до медицины и промышленности. Приведём несколько примеров в дизайне и в других областях.1. Созданные с помощью генеративного ИИ изображения часто используют как иллюстрации для различных инфоповодов.

• Но это требует глубокой проработки и понимания поведения, запросов пользователя.
• Обработка сложных вопросов, распознавание билингвальных запросов и понимание иронии или сарказма остаются сложными задачами.
• Затем, когда пользователь пишет промпт вида «на столе стоит светофор», нейросеть уже предлагает свои варианты на основе собственного представления об этих предметах.

Это особенно критично для бизнеса, где точность данных имеет решающее значение. Нейросети работают на основе статистического анализа данных. Если запрос размытый, система не сможет предоставить точный ответ.  https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/ Со времен знакомства с нейролингвистическим программированием я убежден, что слова и понятия, которыми мы думаем, сильно влияют на наше восприятие ситуации и на наши поступки. Например, использование слова «враг» подразумевает одно отношение и действия к человеку, а «оппонент» совершенно другие отношения и действия. Вы можете задавать вопросы https://aihub.org   по самым различным темам, включая образование, профессиональные запросы и общие знания.

Кто будет использовать Ask AI questions?

Компания OpenAI представила новый бенчмарк под названием SimpleQA для оценки точности выходных данных собственных и конкурирующих моделей ИИ. Однако результаты тестирования выявили серьёзные проблемы с достоверностью информации, генерируемой современными крупными языковыми моделями (LLM). В стремлении объективно оценить эффективность своих и конкурирующих моделей ИИ, OpenAI разработала бенчмарк SimpleQA. Этот инструмент предназначен для измерения точности ответов языковых моделей на простые вопросы. Испытания проводились на последних версиях моделей, включая недавно выпущенный алгоритм o1-preview. Кристиан Перри - основатель и генеральный директор компании Undetectable AI, признанной Forbes лучшим детектором ИИ в мире и ответственной за самую передовую технологию гуманизации на рынке.

ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? (февраль

А дизайнеры интерьеров с его помощью генерируют идеи для оформления помещений, выбирают цветовые схемы и даже варианты расстановки мебели. Каждый пользователь, создавая промпт, привносит свои идеи, в том числе самые нетривиальные. Чем больше нейросеть создаёт таких необычных вещей, тем лучше она работает и тем быстрее развивается. Генеративный искусственный интеллект не способен самостоятельно мыслить и думать, как человек. Студентов ждут 15 часов активной практики с опытными дизайнерами, гайды по работе с основными нейросетями, два проекта и собственный prompt book. С развитием технологий ИИ по генерации ответов открывается большое количество новых возможностей.

Игнорирование контекста

Он помогает не только решать задачи клиентов, но и быстро масштабировать команду Smartbot. Развитие промпт-инжиниринга отражает изменения в технологии и обществе. Мы находимся в эпоху, когда граница между человеком и машиной становится все тоньше.